生成AI × BtoBマーケ③｜AIは万能ではない？注意点と効果的な活用法

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BtoBマーケティングにおいて、生成AIの活用は急速に広がっています。しかし、AIは万能ではなく、誤情報の生成など、さまざまな課題を抱えています。AIを有効活用するには、その限界を理解し、人間との適切な役割分担を考えることが不可欠です。

本記事では、生成AIの特性と限界を明確にし、BtoBマーケティングでの最適な活用方法について解説します。

生成AIの特性と可能性

生成AIは、驚異的なスピードや広範な知識を活かし、従来の手法では実現が難しかった多様なタスクを可能にします。その特性を理解し、適切に活用することで、業務の効率化だけでなく、新たな価値を創出することができます。まず、生成AIの主な特性と、それがもたらす具体的なメリットを見ていきましょう。

1. 驚異的な速さ

• 人間の10倍以上のスピードでコンテンツ作成
• 複雑なタスクも数分で下書きを生成

2. 広範な知識ベース

• 多様なトピックに対応可能
• 幅広い情報を組み合わせた出力

3. 創造性と柔軟性

• 新しいアイデアやアプローチの提案
• 人間の意図を理解し適応

生成AIを活用すれば、日々の業務で発生するコンテンツ制作やアイデア出しといった負担を大幅に軽減できます。また、AIが生み出す新しい視点やスピード感を取り入れることで、従来よりも戦略的で斬新な施策を打ち出すことが可能になります。特に、競争が激化する現代において、AIを活用することは単なる効率化ではなく、競争優位性を確立する鍵となるのです。

生成AIの限界とリスク

一方で、生成AIには限界やリスクが存在します。その特性を理解し、活用の際に注意を払わなければ、効果的な成果を得られないばかりか、思わぬトラブルに繋がる可能性もあります。そこで重要なのが、生成AIが「確率的なオウム」であるという本質を押さえることです。

確率的なオウムとは？

生成AIは、膨大なデータをもとに確率論的に「もっともらしい」結果を導き出す仕組みで動いています。しかし、それは内容を本当に理解しているわけではありません。あたかも考えているように見える出力でも、背後にあるのは純粋に統計的な処理であり、「知性」や「意図」があるわけではないのです。

また、生成AIの学習元はインターネット上の情報が大半を占めているため、情報が偏っていたり、特定の分野について十分なデータがなかったりすると、生成される結果もその影響を受けます。さらに、多くの人が同じAIツールを利用することで、生成されるコンテンツが他者と似通うリスクも生じます。

参考：「確率的なオウム」にできること、またそれがなぜできるのかについて - Speaker Deck

生成AIが抱える主な課題

1. ハルシネーション（幻覚）
   生成AIは、時に存在しない情報を「事実」として生成することがあります。特に具体的な数値やデータに関する生成結果には注意が必要です。背後にある仕組みが確率論である以上、「それらしいが正確ではない」情報が出力される可能性があるのです。
2. 最新情報の欠如
   学習データの更新頻度が限られているため、生成AIは最新情報を反映できません。急速に変化する市場やトレンドに基づくコンテンツを生成する場合、過去の情報に基づいて作られた出力が誤解を生むこともあります。
3. コンテキスト理解の限界
   複雑な文脈や暗黙の了解を完全に把握するのは困難です。生成AIは表面的なデータをもとに出力を作るため、人間が意図した深いニュアンスや背景を再現できない場合があります。
4. SEO上の影響：GoogleのEEAT基準との兼ね合い
   Googleがコンテンツの「Expertise（専門性）」「Experience（経験）」「Authoritativeness（権威性）」「Trustworthiness（信頼性）」を重視する中、AIで生成されたコンテンツは「専門性」や「信頼性」が担保されないリスクがあります。結果として、SEO評価が下がる可能性があるため、生成AIの出力をそのまま使用するのではなく、専門家の監修や編集が欠かせません。

▶関連記事：検索エンジンは生成AIコンテンツをどう見ているか？SEO上の影響は？

生成AIは、コンテンツ制作やマーケティング活動を効率化する強力なツールである一方で、その特性や限界を正しく理解し、注意深く運用することが必要不可欠です。「確率的なオウム」という性質を意識しながら、生成AIを補完する形で人間の監修を組み合わせることで、より高品質で信頼性のあるコンテンツ制作が可能になります。では、具体的にどのように運用していけば良いのでしょうか？

生成AIをマーケティングで最適に活用する方法

生成AIをマーケティングで効果的に活用するためには、その特性や限界を理解し、人間との協業を前提とした運用を行うことが重要です。生成AIを最大限に活かす具体的なポイントを見ていきましょう。

1．80-20ルール：80%をAI、20%を人間が仕上げる

• AIがベースとなるドラフトや構成を作成し、人間が仕上げる。
• ルーチン作業はAIに任せ、戦略的な要素は人間が担う。

マーケティング分野で20年以上の経験を持ち、HubSpotのマーケティング担当役員を経て現在AIプラットフォームJasperのマーケティング担当しているメーガン・キーニー・アンダーソン氏は、「AIに期待される役割は、長い間見過ごしてきたコンテンツ戦略の部分に再投資できるようにすること」であると述べています。

これまでのコンテンツマーケティングは、制作（Composition）に多くの時間を割き、企画立案（Idea）、リサーチ（Research）、編集（Editing）、公開（Distribution）がおろそかになりがちでした。

Jasper AI社の資料より引用

しかし、AIが制作の大部分を担えるようになったことで、浮いた時間をそれ以外のコンテンツ戦略の部分にあてることができます。

Jasper AI社の資料より引用

AI時代においては、似たようなコンテンツがますます氾濫することが予測されます。そのため、単なる情報提供ではなく、「どのような新しい視点を提供するか」「どのように伝えるか」が一層重要になります。AIには得意な基本構成の作成やデータ分析を任せる一方で、人間が独自のアイデアや創造的な表現を駆使することで、コンテンツの差別化を図ることが求められるのです。

特に、EEAT基準を満たすためには、AIが生成した内容に専門家の知見や具体的な実績を加えることで、SEO観点からも評価されやすいコンテンツを作成できるでしょう。

2．AIを活かすべき領域と、人間がカバーすべき領域

AIはテーマ抽出や初稿生成、キーワード最適化など、迅速かつ効率的な処理が得意です。一方、人間は事実確認や信頼性の向上、ブランドトーンの調整など、戦略的かつ感覚的な部分をカバーする必要があります。

このように、AIと人間の役割分担を明確にすることが重要です。

3．AIと人間の協業ワークフロー

以上を踏まえ、このような手順でコンテンツ制作を進めると、コンテンツ制作のスピードを落とさずに品質を高めることができます。

1. AIによるドラフト生成：記事やメールの初稿をAIが作成
2. 人間による編集とファクトチェック：誤情報や表現を修正し、ブランドトーンを調整
3. レビューと最終確認：実際に公開する前にチームで確認し、最適化

4. 具体的なワークフローの例

生成AIをマーケティングで最適に活用するには、AIの特性を活かしながら、人間の役割を適切に組み込むことが鍵です。これにより、信頼性の高いコンテンツを効率的に提供し、競争優位性を確立する道が開かれるでしょう。

まとめ

生成AIは、マーケティングにおけるコンテンツ制作を効率化し、多様なアイデアを短時間で検討できる強力なツールです。一方で、誤情報の生成や信頼性の確保といったリスクが伴うことも事実です。そのため、AIの限界を理解し、人間の判断力や専門知識で補うことが重要です。

本記事で紹介したワークフローや役割分担を参考に、AIのスピードと創造性を活用する一方で、正確性や専門性を人間が担保し、リスクに対応する運用を心がけましょう。この方法を実践することで、効率的かつ信頼性の高いコンテンツを制作し、競争が激化する市場での優位性を確立する道が広がるはずです。

シリーズ最終回「AIが変えゆくBtoBマーケティングの未来」では、生成AIがBtoBマーケティングをどう変えていくのか？を掘り下げて解説し、企業が今から準備すべきポイントを整理します。

▼生成AI × BtoBマーケシリーズ

生成AI × BtoBマーケ①｜「課題訴求型」コンテンツの必要性

生成AI × BtoBマーケ②｜AIをマーケティングにどう活用すべき？

生成AI × BtoBマーケ③｜AIは万能ではない？注意点と効果的な活用法

生成AI × BtoBマーケ④｜AIが変えゆくBtoBマーケティングの未来