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イノーバマーケティングチーム2026/04/10 16:15:582 min read

【特別企画】AIと共創するコンテンツ制作|いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本

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本記事は、弊社CEO 宗像淳と、執行役員 平田継一郎の共著による書籍『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』の第4章「AIと共創するコンテンツ制作」の内容をQ&A形式でお届けする特別企画です。

生成AIを良きパートナーにすれば、コンテンツ制作は劇的に変わります。
この記事をもとに、AIと人間の得意領域を見極めつつ、読者の心に「伝わる」コンテンツを効率よく生み出すための実践的な制作ノウハウを身に着けていきましょう!

書籍『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』 の詳細はこちら

目次

本記事で学べること

この記事では、戦略を具体的な「形」にするための制作ノウハウを、以下の流れで解説します。

  • 企画・テーマ設定:何を、どのような構造で伝えるか

  • AIとの協業術:生成AIの強みを活かしつつ、リスクを回避する方法

  • 人間ならではの価値:AI時代だからこそ重要になる「人の手」の介在

  • 仕上げの技術:読者を惹きつけるタイトルと、読みやすさの改善策

それでは、具体的なQ&Aを見ていきましょう。

 

Q. コンテンツのテーマにはどんなものがありますか?

A. 一般的には、以下4パターンのいずれかの方向性で作られることが多いです。

▼コンテンツテーマの一般的な4パターン

①基礎知識型

入門記事やハウツー記事など、初心者がまず理解したい内容

②トレンド型

最新ニュースや話題に紐づく情報

③課題認識型

専門的なトピックを広く取り上げ、読者の課題認識や啓蒙を促すもの

④課題解決型

顧客の悩みを解消する実用的な情報

 

Q. コンテンツのテーマはどのように考えればいいですか?

A. コンテンツのテーマは、単に面白ければよい、自分の「言いたいこと」を書けばよいというものではなく、何かしらのロジックや拠り所が必要です。戦略設計の記事で解説した「戦略」が、まさにこの拠り所になります

▶【特別企画】ゼロから始めるコンテンツマーケティングの戦略設計

コンテンツマーケティングを行う目的に始まり、自社の強み、ペルソナの興味や課題感、ファネルに基づいた情報の具体性、競合との差別化ポイントなどを考慮しながら、必要なコンテンツのテーマを考えていきましょう。

この際、生成AIで幅広い切り口を洗い出すことも可能です。AIをブレスト相手として活用し、「もっと詳しく」「別の視点で」のように対話を重ねることで、自分ひとりでは思いつかなかったアイデアに出会うことができます。

 

Q. 生成AIを使ってコンテンツを作る際に注意すべきことは何ですか?

A. 最も注意すべきは、「AIを過信してはいけない」ということです。

生成AIは「確率的なオウム」とも呼ばれるように、統計的に「もっともらしい」回答を出力しています。AIは一見「考えている」ような振る舞いをしますが、実際には統計的な処理を高速で行っているにすぎず、そこに「知性」や「意図」はないのです。

コンテンツ制作をAIに丸投げすると、そのままでは事実の羅列にとどまったり、分かりにくい構成になっていたり、時には「ハルシネーション」によって誤った情報を含んでいたりすることもよくあります。生成AIが得意なのはあくまでも「材料を素早く揃えること」であり、それをどう磨き、どのような独自性を出して届けるかを考えるのは、人間にしかできない作業であることは必ず押さえておきましょう。

また、生成AIの普及によりコンテンツ制作のハードルが下がった反面、Web上には似たような構成、似たような切り口、似たような言い回しのコンテンツが氾濫しています。生成AIはWeb上の情報をもとに「それらしい回答」を生成することは得意ですが、そこに独自性はありません。「他社と差別化するために、どのように独自性を出すか?」という視点も欠かせないポイントです。

▶関連調査:コンテンツマーケティングにおける生成AI活用実態調査

 

Q. AI時代のコンテンツ制作において、人間が担うべき作業は何ですか?

A. AIは効率性やスピードの面で大きな力を発揮する一方で、情報の整合性を正しく判断したり、文脈の細かいニュアンスや意図を深く読み取ったりすることは苦手です。

つまり、正確性の裏取りや、読者の心に届く表現への調整、自社らしいトーンの付与といった領域は人間が担うべきだと言えます。AIの強みを生かして効率的に土台を作りつつ、最後の品質保証や仕上げは人間の役割として考えましょう。

▼生成AIが得意なこと・苦手なこと

得意なこと

 苦手なこと 
  • 膨大なデータを組み合わせて整理する

  • アイデアのバリエーションを出す

  • 短時間で大量の文章や構成を生成する

  • 最新情報の反映や、専門的な裏取りをする(正確なファクトチェック)

  • 文脈やニュアンスを深く理解して意図を反映する

  • 自社固有の戦略やブランドトーンを自然に反映する

▼AIと人間の協業ワークフロー

『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』108ページ 図表27-4より

 

Q. コンテンツの構造はどうやって組み立てればいいですか?

A. いきなり原稿を書き始めるよりも、まずアウトライン(見出しや段落構成)を作ると全体の流れが見えやすくなります

ここで強い味方になるのがAIです。コンテンツで伝えたいメッセージやテーマ、想定読者などを具体的に伝えれば、AIがたたき台となるアウトラインを瞬時に提示してくれます。そのうえで「重要な要素が抜けていないか」「重複がないか」などを人間が確認・調整すると、効率的にコンテンツの骨組みを整えることができるでしょう。

 

Q. 作ったコンテンツが読みづらい気がします。どう改善すべきですか?

A. Webで読まれる文章は「流し読み」や「拾い読み」であることが前提です。回りくどい文章や複雑な表現は避け、できるだけシンプルに、分かりやすくまとめましょう。
特にAIが生成する文章は冗長になりがちなので、人間が「不要な言い回しを削る」「主題を端的に表す」といった編集を行うことが重要です。

また、文章だけでは伝わりにくい情報も、図や表、イラストなどを組み合わせることで、ぐっと理解しやすくなります。テキストとあわせて視覚要素も活用し、読者がストレスなく重要なポイントを理解できるよう整えましょう。

▼同じ内容でも視覚要素を入れるとわかりやすくなる

『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』113ページ 図表29-2より

 

Q. 読者を惹きつける「タイトル」づくりのコツはありますか?

A. Webの世界には、今や無限といっても過言ではないほどのコンテンツがあふれており、読者がどのコンテンツを読むのかを決める最初の接点となるタイトルは非常に重要です。
読み手が「読む/読まない」を判断するのはほんの一瞬なので、コンテンツのタイトルを作る際は以下の4つのポイントを押さえましょう。

ポイント

具体例

①「自分のための情報だ」と思わせる

良い例:マーケティング担当者必見! BtoB最新トレンドまとめ

 

悪い例:マーケティングの最新トレンド

②内容に応じて数字を盛り込む

良い例:BtoB企業におすすめのコンテンツマーケティング施策5選

 

悪い例:コンテンツマーケティングのおすすめ施策

③答えのネタバレではなく「問い」を入れる

良い例:リード獲得を加速する施策のポイントは?

 

悪い例:リード獲得にはウェビナーでの集客が有効!

④簡潔で分かりやすい言い回しにする

良い例:マーケターの救世主! 低コスト販促施策の種類と効果

 

悪い例:業績改善に向けてマーケティングを低コストで始めるために中小企業が考えるべき施策の重要なポイント

 

Q. 生成AIに指示を出すプロンプトのテンプレートはありますか?

A. 「これを書けば間違いない!」という万能なプロンプト(指示文)は存在しませんが、期待する出力が出やすくなるためのポイントはいくつかあります。

生成AIは大量のデータを学習し、「もっともらしい回答」を統計的に予測して返しています。つまり、私たちのプロンプトに含まれる言い回しと、世の中で一般的に言及されている情報がそのまま生成AIの出力の前提になるのです。

そのため、プロンプトが曖昧だったり、目的や条件が不明瞭だったりすると、生成AIは「一見それらしいけれどズレた回答」を返してしまいます。逆に言えば、意図や条件を丁寧に伝えることで、AIは構想段階のアイデア出しや本文のたたき台作成など、多くの工程を強力にサポートしてくれるようになるでしょう。

 

Q. プロンプトを書くとき押さえるべきポイントは何ですか?

A. プロンプト設計で重要なのは、「相手が生成AIであること」を意識して、意図を具体的かつ段階的に伝えることです。具体的には、以下の5つを意識しましょう。

①生成AIに「役割」を与える

あなたは〇〇の専門家です」といった形で、生成AI に仮の役割を与えると、条件に応じて欲しい回答を得やすくなる。

②目的や背景などの文脈を共有する

生成AI はコンテンツの「用途」や「読者」などの文脈を、自動的に推測するのが苦手なため、指示の目的や背景を共有することで、生成AI の出力が高まる。

③指示は具体的にする

「うまく書き直して」「分かりやすくして」といった抽象的な指示だけでは、生成AI はどのように改善すべきかを判断できない。対象読者・表現のトーン・出力形式を具体的に伝えることで、出力の質が格段に上がる。

④一度に全てを指示しない

長い一文で複数の要素を盛り込むと、生成AI は優先順位をうまくつけられず、曖昧な出力になるこ

とがある。最終的な目的を伝えつつ、「まず構成案を出して」「次に導入文を考えて」「最後に

タイトルを提案して」など、段階的なやりとりを通じて完成度を高めていくのがコツ。

⑤出力のイメージを共有する

生成AI に対して「どのようなトーンや雰囲気で書いてほしいか」を具体的に伝えることで、文章の質感が意図に近づきやすくなる。

 

まとめ

本記事では、生成AIを効果的に活用しながら、読者の心に響く高品質なコンテンツを制作するためのノウハウを解説しました。重要なポイントは以下の3点です。

  • 「AIに丸投げ」は絶対にNG

AIはアイデアの量産や構成のたたき台作り、膨大なデータの整理に長けています。一方で、情報の正確性の担保(ファクトチェック)や、自社らしい独自のニュアンス付け、戦略に基づいた最終判断は、人間にしかできない重要な役割です。

  • 「独自性」と「読みやすさ」の追求

AIによる「それらしい」だけのコンテンツが溢れる時代だからこそ、他社と差別化するための独自視点が欠かせません。また、Web特有の「流し読み」を前提とし、図解の活用や、読者の自分事化を促すタイトル設定などの編集技術で質を高めることが重要です。

  • プロンプトは「具体的かつ段階的」に

AIから質の高い出力を引き出すには、明確な「役割」を与え、目的や背景を具体的に伝える必要があります。一度にすべてを指示せず、対話を重ねながら段階的に完成度を高めていく「共創」の姿勢が、制作効率と品質を両立させる鍵となります。

 

さらに深く体系的に学びたい方は、ぜひ『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』をご覧ください。

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 著者情報
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株式会社イノーバ 代表取締役CEO

宗像 淳

福島県立安積高校、東京大学文学部卒業。ペンシルバニア大学ウォートン校MBA(マーケティング専攻)。

1998年に富士通に入社し、北米ビジネスにおけるオペレーション構築や価格戦略、子会社の経営管理等の広汎な業務を経験。MBA留学後、楽天で物流事業、ネクスパス(現トーチライト、博報堂DYグループ)でソーシャルメディアマーケティング事業の立ち上げを担当。ネクスパスでは、事業開発部長として米国のベンチャー企業との提携を主導した。

2011年、マーケティング支援会社である株式会社イノーバを設立、代表取締役に就任。日本におけるコンテンツマーケティング/BtoBマーケティングの第一人者として、15年以上にわたり5000社以上の経営課題やマーケティング・営業課題を分析し、幅広い業界で企業の事業成長に貢献。「事業を伸ばすには実行力が重要であり、実行力とは組織・人である」という哲学で、人にこだわった支援会社づくりに取り組んでいる。 2026年2月、最新刊『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』(インプレス)を上梓。著書に『商品を売るな コンテンツマーケティングで「見つけてもらう」仕組みを作る』(日経BP社)、『いちばんやさしいコンテンツマーケティングの教本』(インプレス)。


 
ひらたけいいちろう

株式会社イノーバ 執行役員 兼 マーケティング・ソリューションセールス統括

平田 継一郎

印刷会社・広告代理店でクライアントの販売促進(SP)の支援に始まり、HRTechベンチャーでBtoBマーケティングに従事。
2015年にコンテンツマーケティングに出会い、イノーバにジョイン。お客様との窓口として、コンテンツ制作ディレクション、マーケティングコンサルティングに従事した後、自社のマーケティング・セールス部門責任者を兼務している。
これまでマーケティング支援に携わった企業は業界を問わず400社以上。現場での豊富な支援経験を活かし、10年以上にわたり企業の事業成長に貢献し続けている。
2026年2月、イノーバCEO 宗像との共著『いちばんやさしいAI時代のコンテンツマーケティングの教本』(インプレス)を上梓。

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イノーバマーケティングチーム

株式会社イノーバのマーケティングチームは、顧客インサイト分析・戦略設計・コンテンツ企画制作など、多様な専門スキルを有するプロフェッショナルによって構成されています。

本ブログでは、豊富な支援実績から得られたデータに基づき、イノーバ独自の知見や現場で使える実践的なノウハウを積極的に発信。「読者の課題解決」を第一に、正確性と信頼性の高い情報提供に努めています。
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