SaaS企業必読！チャーンレート（解約率）を改善する10の具体策

はじめに

SaaS（Software as a Service）ビジネスにおいて、チャーンレート（解約率）は最も重要な指標の一つです。チャーンレートが高いと、せっかく獲得した顧客が離脱してしまい、売上や利益に大きな影響を与えます。一方、チャーンレートを改善することができれば、顧客生涯価値（LTV）の向上につながり、ビジネスの成長を加速させることができます。

本記事では、SaaSビジネスにおけるチャーンレートの重要性や種類、計算方法、さらには改善のための具体的な方法について詳しく解説します。チャーンレートに悩むSaaS企業の方はもちろん、これからSaaSビジネスを始める方にとっても有益な情報が満載です。ぜひ最後までご一読ください。

チャーンレート（解約率）とは？

チャーンレートの定義

チャーンレート（Churn Rate）とは、一定期間内にサービスを解約した顧客の割合を指します。例えば、月次チャーンレートであれば、ある月の期首時点の顧客数に対して、その月に解約した顧客の割合を示します。

チャーンレートは、以下の式で計算されます。

チャーンレート = 解約した顧客数 ÷ 期首の顧客数 × 100

例えば、ある月の期首顧客数が1,000人で、その月に50人の顧客が解約したとすると、チャーンレートは以下のように計算されます。

チャーンレート = 50 ÷ 1,000 × 100 = 5%

この場合、月次チャーンレートは5%ということになります。

SaaSビジネスにおけるチャーンレートの重要性

売上への直結

SaaSビジネスでは、顧客との継続的な関係が売上の源泉になります。顧客が解約すれば、その分の月額収入（MRR: Monthly Recurring Revenue）が失われてしまいます。チャーンレートが高ければ、新規顧客を獲得しても、全体の売上は伸び悩んでしまいます。

例えば、月額1万円のサービスがあり、毎月100人の新規顧客を獲得できたとします。また、期首顧客数が1,000人だとします。月次チャーンレートが5%だと、毎月50人の顧客が解約することになります。つまり、新規獲得分の半分が解約によって相殺されてしまうのです。

一方、チャーンレートを1%に抑えられれば、解約する顧客は月10人に減ります。新規獲得分の大部分が積み上がっていくので、売上は順調に伸びていくことになります。

顧客維持コストと新規獲得コストの比較

一般的に、新規顧客を獲得するためのコスト（CAC: Customer Acquisition Cost）は、既存顧客を維持するためのコストよりも高くなります。マーケティングや営業活動には多くの労力とコストがかかりますが、既存顧客を満足させ、解約を防ぐためのコストは相対的に低くなります。

したがって、チャーンレートを下げることで顧客維持率を高め、新規獲得に依存しない安定した収益基盤を築くことができます。結果として、マーケティングや営業のコストを抑えつつ、利益率を向上させることが可能になります。

サービスの価値や成長性の指標

チャーンレートは、サービスの価値や品質を測る重要な指標でもあります。チャーンレートが高いということは、顧客にとってサービスの価値が十分でなかったり、競合サービスに魅力を感じたりしているということです。逆に、チャーンレートが低ければ、顧客がサービスに満足し、継続的に使い続けてくれている証拠だといえます。

また、チャーンレートは、SaaS企業の成長性を評価する上でも重視されます。投資家や金融機関は、チャーンレートが低く、顧客ベースが安定している企業を高く評価する傾向があります。チャーンレートの改善は、企業価値の向上にもつながるのです。

チャーンレートの種類と計算方法

チャーンレートには、大きく分けて2つの種類があります。それぞれの特徴と計算方法を見ていきましょう。

カスタマーチャーンレート

カスタマーチャーンレートは、顧客数ベースでのチャーンレートです。ある期間内に解約した顧客数を、期首の顧客数で割って算出します。

カスタマーチャーンレート = 解約した顧客数 ÷ 期首の顧客数 × 100

計算方法と具体例

例えば、1月1日時点で1,000人の顧客がおり、1月中に50人が解約したとします。この場合、1月のカスタマーチャーンレートは以下のように計算されます。

カスタマーチャーンレート = 50 ÷ 1,000 × 100 = 5%

つまり、1月のカスタマーチャーンレートは5%ということになります。

レベニューチャーンレート

レベニューチャーンレートは、収益ベースでのチャーンレートです。ある期間内に解約によって失われた月額収益（MRR）を、期首のMRRで割って算出します。

グロスレベニューチャーンレートとネットレベニューチャーンレート

レベニューチャーンレートには、さらに2つの種類があります。

1つ目は、グロスレベニューチャーンレートです。これは、解約によって失われた月額収益（MRR）のみを考慮して計算します。

グロスレベニューチャーンレート = 解約によって失われたMRR ÷ 期首のMRR × 100

2つ目は、ネットレベニューチャーンレートです。これは、解約によって失われたMRRから、アップグレードやクロスセルによる増収分を差し引いて計算します。

ネットレベニューチャーンレート = (解約によって失われたMRR - アップグレードやクロスセルによる増収) ÷ 期首のMRR × 100

計算方法と具体例

例えば、1月1日時点でのMRRが100万円で、1月中に解約によって5万円のMRRが失われ、アップグレードによって2万円のMRRが増加したとします。

グロスレベニューチャーンレートは以下のように計算されます。

グロスレベニューチャーンレート = 5万円 ÷ 100万円 × 100 = 5%

一方、ネットレベニューチャーンレートは以下のように計算されます。

ネットレベニューチャーンレート = (5万円 - 2万円) ÷ 100万円 × 100 = 3%

この場合、グロスレベニューチャーンレートは5%、ネットレベニューチャーンレートは3%ということになります。

SaaS業界のチャーンレート平均値と目安

SaaS業界のチャーンレートは、どの程度が平均的なのでしょうか。ここでは、業界全体の平均値や、企業規模別、ビジネスモデル別の目安を見ていきます。

業界全体の平均値

SaaS業界全体でのチャーンレートの平均値は、年間で5〜7%程度といわれています。つまり、月次では0.4〜0.6%程度ということになります。ただし、これはあくまで平均値であり、個々の企業や業種によってばらつきがあります。

企業規模別の平均値

企業規模によっても、チャーンレートの平均値は異なります。一般的に、規模が大きい企業ほどチャーンレートは低くなる傾向があります。

• 年間売上が1,000万ドル未満の企業：年間10〜20%程度
• 年間売上が1,000万〜1億ドルの企業：年間5〜10%程度
• 年間売上が1億ドル以上の企業：年間1〜5%程度

小規模な企業は、製品の完成度や顧客サポートの体制が十分でないことが多いため、チャーンレートが高くなりがちです。一方、大企業は、安定した製品と手厚いサポートを提供できるため、チャーンレートを低く抑えられるのです。

ビジネスモデル別の平均値

SaaSのビジネスモデルによっても、チャーンレートの目安は異なります。

• 月額課金モデル：月次1〜3%程度
• 年間契約モデル：年間5〜10%程度
• 使用量課金モデル：月次5〜10%程度

月額課金モデルは、顧客との接点が多いため、チャーンリスクを早期に察知し、対策を打ちやすいという特徴があります。一方、年間契約モデルは、一度解約されると大きな痛手になりますが、そもそもチャーンリスクが低いと考えられます。使用量課金モデルは、顧客の利用状況によって収益が変動するため、チャーンレートが高くなる傾向があります。

以上のような目安はありますが、最終的には自社のビジネスモデルや顧客セグメントに合わせて、適切なチャーンレートの目標を設定することが重要です。

チャーンレート改善のための具体的方法

ここからは、チャーンレートを改善するための具体的な方法について解説します。大きく分けて、カスタマーサクセス、プロダクト、価格設定、オンボーディングの4つの観点から見ていきます。

カスタマーサクセス体制の構築

カスタマーサクセスとは、顧客の成功を最大化することで、顧客満足度を高め、解約を防ぐ取り組みのことを指します。チャーンレート改善には、カスタマーサクセス体制の構築が欠かせません。

解約理由の特定とフィードバックの収集

チャーンレートを改善するには、まず解約の理由を特定することが重要です。解約した顧客にアンケートやインタビューを行い、解約理由を詳しく聞き出しましょう。

例えば、あるSaaS企業では、解約した顧客に対して必ずインタビューを行うルールを設けています。インタビューでは、「サービスのどのような点に不満を感じたか」「他社のサービスに乗り換えた場合はその理由」などを具体的に聞き出し、解約理由の特定に役立てています。

また、解約を検討している顧客からも積極的にフィードバックを収集することが大切です。顧客の利用状況を定期的にモニタリングし、利用頻度が下がっている顧客には早めにコンタクトを取るようにしましょう。「サービスの使い心地はどうか」「不満な点はないか」といった質問で、顧客の本音を引き出すことが重要です。

顧客コミュニケーションの強化

顧客とのコミュニケーションを強化することも、チャーンレート改善には欠かせません。定期的にメールやチャットでコンタクトを取り、顧客の状況を把握することが大切です。

例えば、あるSaaS企業では、毎月1回、顧客に「利用状況レポート」を送付しています。レポートには、その月の利用状況や、機能の活用提案などが盛り込まれています。これにより、顧客との接点を保ちつつ、サービスの価値を再認識してもらう機会を作っています。

また、顧客からの問い合わせにはできる限り迅速に対応することも重要です。問い合わせへの対応が遅いと、顧客の不満を招き、解約につながりかねません。チャットやメールでの問い合わせには1時間以内に返信する、電話での問い合わせにはリアルタイムで対応する、といった対応時間の目標を設定し、徹底することが求められます。

顧客セグメンテーションとパーソナライズ

顧客セグメンテーションとは、顧客を特定の基準で分類し、グループごとに最適なアプローチを行う手法です。チャーンリスクの高い顧客セグメントを特定し、重点的にケアすることで、効率的にチャーンレートを改善できます。

例えば、あるSaaS企業では、顧客を「利用頻度」と「契約プラン」の2軸で分類しています。利用頻度が低く、かつ契約プランが低い顧客セグメントは、チャーンリスクが高いと判断されます。このセグメントの顧客には、利用促進のためのメールを送ったり、アップグレードを提案したりと、きめ細かなアプローチを行っています。

また、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズも効果的です。顧客の利用状況や課題に合わせて、最適な機能の使い方を提案したり、関連するコンテンツを紹介したりすることで、顧客との関係性を深めることができます。

プロダクトの改善

チャーンレートを改善するには、プロダクト自体の改善も欠かせません。顧客のニーズに合わせて機能を拡充したり、ユーザビリティを高めたりすることで、顧客満足度を上げ、解約を防ぐことができます。

機能の拡充と使い勝手の向上

顧客のニーズや要望に合わせて、機能を拡充していくことが重要です。特に、競合サービスにはない独自の機能を開発することで、差別化を図ることができます。

例えば、あるSaaS企業では、顧客からの要望が多かった「データの自動同期機能」を開発しました。この機能により、顧客は手作業でのデータ入力が不要になり、業務効率が大幅に向上しました。結果として、顧客満足度が上がり、チャーンレートの改善につながったのです。

また、ユーザビリティの向上も重要です。操作が複雑だったり、分かりにくかったりすると、顧客の利用意欲を削いでしまいます。定期的にユーザーテストを行い、UIやUXの改善に努めましょう。

ユーザー行動分析に基づく改善

ユーザー行動分析は、チャーンレート改善に欠かせないアプローチです。サービス内でのユーザーの行動を詳細に分析し、改善点を見つけ出すことが重要です。

例えば、あるSaaS企業では、「機能Aの利用率が低い」という課題が見つかりました。詳しく分析してみると、機能Aにたどり着くまでのクリック数が多く、ユーザーが使いづらさを感じていたことが分かりました。そこで、機能Aへの導線を最適化し、クリック数を減らす改善を行いました。結果として、機能Aの利用率が上がり、サービス全体の利用頻度も高まったのです。

このように、ユーザーの行動を可視化し、つまずきポイントを発見することが、プロダクト改善の第一歩となります。Google Analyticsなどの分析ツールを活用し、データドリブンな改善を心がけましょう。

価格設定と料金プランの最適化

価格設定と料金プランの最適化も、チャーンレート改善には欠かせません。顧客のニーズや競合サービスの価格帯を考慮しつつ、適切な価格設定を行うことが重要です。

例えば、あるSaaS企業では、当初は「月額1万円の単一プラン」のみを提供していました。しかし、顧客からは「もう少し安いプランがほしい」という声が上がっていました。そこで、「月額5千円のライトプラン」と「月額1万5千円のプレミアムプラン」の2つを新設しました。ライトプランは機能を限定した分、価格を抑えたプランで、予算が限られている顧客に好評でした。一方、プレミアムプランは、追加機能や優先サポートを付加した高価格帯のプランで、ヘビーユーザーのニーズに応えました。

このように、顧客のニーズに合わせて料金プランを多様化することで、解約リスクを分散することができます。また、安価なプランから高価格帯のプランへのアップグレードを促すことで、ARPU（顧客あたりの平均売上）を上げることもできます。

また、料金体系の見直しも検討しましょう。月額課金モデルだけでなく、年間契約割引や従量課金制の導入なども選択肢になります。自社のビジネスモデルや顧客の特性に合わせて、最適な料金体系を設計することが求められます。

オンボーディングの強化

オンボーディングとは、新規顧客がサービスの利用を開始するための一連の流れのことを指します。チャーンレートを改善するには、オンボーディング体験を強化し、スムーズに利用開始できる環境を整えることが重要です。

例えば、あるSaaS企業では、新規顧客向けの「30日間の無料トライアル」を提供しています。トライアル期間中は、専任のカスタマーサクセスがつき、サービスの使い方をレクチャーします。また、ウェルカムメールやチュートリアルコンテンツなどを通じて、機能の理解を深めてもらう工夫をしています。トライアル終了後は、利用状況に合わせたフォローメールを送るなど、継続的な支援を行っています。

このように、手厚いオンボーディングサポートを提供することで、初期の離脱を防ぐことができます。特に、トライアル期間中の顧客体験が重要であり、この期間に顧客の信頼を勝ち取ることが求められます。

また、セルフサービス型のオンボーディングも重要です。マニュアルやFAQコンテンツ、動画チュートリアルなどを充実させ、顧客が自力で利用方法を理解できるような仕組みを整えましょう。

解約予測モデルの構築と活用

解約予測モデルとは、顧客の行動データや属性データを分析し、解約の可能性が高い顧客を予測するモデルのことを指します。このモデルを活用することで、チャーンリスクの高い顧客に先手を打った対応ができるようになります。

解約予測モデルを構築するには、まず解約した顧客の特徴を分析することが重要です。例えば、「利用頻度が低い」「特定の機能を使っていない」「問い合わせが多い」といった特徴があれば、それらを解約予測のシグナルとして活用できます。

また、機械学習を活用することで、より高度な予測モデルを構築することもできます。過去のデータをもとに、解約と相関の高い変数を見つけ出し、予測アルゴリズムを構築するのです。

例えば、あるSaaS企業では、「直近30日間のログイン回数」「機能Aの利用率」「問い合わせ回数」の3つの変数を使った解約予測モデルを構築しました。このモデルを使って、毎月解約リスクの高い顧客を抽出し、アカウントマネージャーが個別にコンタクトを取る施策を行っています。その結果、解約率が大幅に改善したそうです。

このように、データを活用した解約予測は、チャーンレート改善に大きく貢献します。自社に合った予測モデルを構築し、効果的な施策に活かしていくことが求められます。

チャーンレート改善事例

ここからは、SaaS企業のチャーンレート改善事例を3つ紹介します。他社の取り組みを参考に、自社の施策を考える際の参考にしてください。

事例1: カスタマーサクセスによる改善

株式会社A社は、中小企業向けの会計ソフトを提供するSaaS企業です。同社では、カスタマーサクセス体制の強化によって、チャーンレートの改善に成功しました。

具体的には、まず解約理由の分析を徹底的に行いました。解約した顧客にインタビューを行い、解約理由を細かく分類・集計したのです。その結果、「機能の使い方が分からない」というのが主な解約理由であることが判明しました。

そこで、オンボーディング体験の強化に注力しました。具体的には、以下の3つの施策を行いました。

1. 新規顧客向けのウェビナーを毎週開催し、機能の使い方を丁寧に説明
2. オンラインマニュアルを刷新し、よくある質問をまとめたFAQを拡充
3. チャットサポートの対応時間を24時間365日に拡大

これらの施策により、新規顧客の初期離脱率が大幅に改善しました。また、既存顧客の満足度も上がり、アップセルやクロスセルにつながったそうです。

このように、カスタマーサクセス体制を強化することで、顧客の課題を適切に解決し、チャーンレートを改善することができます。

事例2: プロダクト改善による解約率低下

株式会社B社は、プロジェクト管理ツールを提供するSaaS企業です。同社では、プロダクトの大幅な改善によって、チャーンレートを下げることに成功しました。

きっかけは、あるお客様からの問い合わせでした。その方は、「タスクの進捗状況を一目で把握できるダッシュボード機能がほしい」と要望してきたのです。同様の要望は他の顧客からも寄せられていました。

そこで、B社ではダッシュボード機能の開発に着手しました。顧客インタビューを重ね、本当に必要とされている情報は何かを徹底的に分析しました。そして約3ヶ月の開発期間を経て、新しいダッシュボード機能をリリースしたのです。

新機能には、以下のような特徴があります。

• プロジェクトの進捗状況を視覚的に把握できるグラフや図表を豊富に用意
• メンバーごとのタスク進捗も一目で分かるように表示
• スケジュール遅延の可能性があるタスクにはアラートを表示

この新機能は顧客から大好評を博し、多くの顧客がアクティブユーザーとして定着しました。結果として、リリース後のチャーンレートが2%ポイント改善したそうです。

このように、顧客の要望に真摯に耳を傾け、プロダクトを改善することは、チャーンレート改善に直結します。顧客の声を製品開発に活かす仕組みを構築することが重要だと言えるでしょう。

事例3: 料金プラン見直しによるチャーン抑制

株式会社C社は、小売店向けのPOSレジシステムを提供するSaaS企業です。同社では、料金プランの見直しによって、チャーンレートを大幅に改善することに成功しました。

C社の当初の料金プランは、「月額1万円の基本プラン」のみでした。しかし、顧客のニーズは多様化しており、この単一プランでは対応しきれていませんでした。例えば、複数店舗を展開する企業からは、「店舗数に応じた料金プランがほしい」という要望が寄せられていました。

そこで、C社では料金体系の全面的な見直しを行いました。まず、顧客を「個人店舗」「複数店舗展開企業」「大手チェーン」の3つのセグメントに分類しました。そして、それぞれのセグメントに合わせた料金プランを設計したのです。

新しい料金プランは以下の通りです。

• ライトプラン：月額5千円（個人店舗向け）
• ベーシックプラン：月額1万円（個人店舗・複数店舗展開企業向け）
• エンタープライズプラン：月額5万円（大手チェーン向け、店舗数に応じた従量課金）

この料金プランの見直しにより、解約率が大きく改善しました。特に、個人店舗向けのライトプランが好評で、利用者数が増加。それに伴い、月額売上高も20%アップしたそうです。また、エンタープライズプランの導入により、大口顧客の満足度も高まりました。

このように、顧客セグメントに合わせた料金プランを設計することで、多様なニーズに応えつつ、チャーンレートを抑制することができます。自社の顧客基盤や競合サービスの価格帯を考慮しつつ、最適な料金体系を追求することが重要だと言えるでしょう。

まとめ

本記事では、SaaSビジネスにおけるチャーンレート（解約率）の重要性と、その改善方法について詳しく解説しました。

チャーンレートは、SaaS企業の売上や成長性に直結する重要な指標です。チャーンレートが高いと、いくら新規顧客を獲得しても、全体の売上は伸び悩んでしまいます。一方、チャーンレートを下げることができれば、顧客生涯価値（LTV）の向上につながり、ビジネスを加速させることができるのです。

チャーンレートを改善するためには、以下のような施策が有効です。

• カスタマーサクセス体制の構築（解約理由の分析、顧客コミュニケーションの強化など）
• プロダクトの改善（機能拡充、ユーザビリティ向上など）
• 価格設定と料金プランの最適化
• オンボーディング体験の強化
• 解約予測モデルの構築と運用

特に、カスタマーサクセスの取り組みは重要です。解約理由を深掘りし、顧客の課題を適切に解決することが、チャーンレート改善の第一歩だと言えるでしょう。

また、チャーンレートの改善には、社内の様々な部署の連携が欠かせません。マーケティング、セールス、カスタマーサクセス、プロダクトなど、部署間でデータや知見を共有し、一丸となって取り組むことが求められます。

本記事が、チャーンレートに悩むSaaS企業の一助となれば幸いです。自社の状況を冷静に分析し、適切な施策を講じることで、チャーンレートを改善し、ビジネスの成長につなげていきましょう。

最後に、弊社イノーバでは、SaaS企業の成長支援に力を入れています。チャーンレート改善に限らず、マーケティングやセールス、カスタマーサクセスの領域で、お客様の課題解決をサポートしております。ぜひお気軽にご相談ください。

FAQ

チャーンレートとLTVの関係は？

チャーンレートは、顧客生涯価値（LTV）に大きな影響を与えます。チャーンレートが低ければ、顧客が長期間利用し続けてくれるため、LTVが向上します。逆に、チャーンレートが高ければ、LTVは低くなってしまいます。

ネガティブチャーンとは何か？

ネガティブチャーンとは、「解約による減収以上に、アップセルやクロスセルによる増収があること」を指します。つまり、ネットレベニューチャーンレートがマイナスになっている状態のことを言います。ネガティブチャーンは、SaaS企業の理想的な状態と言えます。

解約率を計算する頻度は？

通常、チャーンレートは月次や四半期ごとに計算します。ただし、サービスの特性や顧客セグメントによって、適切な計算頻度は異なります。自社の状況を見極めつつ、最適な頻度を設定しましょう。

チャーンの原因を特定するための効果的な方法は？

解約した顧客へのアンケートやインタビューが効果的です。定量データと定性データの両面から、解約理由を深掘りすることが重要です。また、問い合わせ内容や利用状況など、顧客接点のデータを分析することも有効です。

カスタマーサクセスチームの役割と重要性は？

カスタマーサクセスチームは、顧客の利用状況を適切にモニタリングし、解約リスクの高い顧客に早期にアプローチするという役割を担います。顧客の成功を最大化することで、顧客満足度の向上とチャーンレートの改善につなげることが重要です。

解約を予測するためのデータ分析手法は？

ロジスティック回帰分析、決定木分析、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムが使われます。過去の解約データをもとに、解約と相関の高い変数を見つけ出し、予測モデルを構築します。

チャーンレートと他のSaaS指標（MRR、CAC等）の関連性は？

チャーンレートは、MRR（Monthly Recurring Revenue）やCAC（Customer Acquisition Cost）など、他のSaaS指標とも密接に関連しています。例えば、チャーンレートが高ければ、MRRの伸びは鈍化します。また、CACが高い場合、チャーンレートを下げることが重要になります。

業界や企業によってチャーンレートの目標値は異なるのか？

はい。業界や企業によって、チャーンレートの平均値や目標値は異なります。自社の事業モデルや顧客セグメントを考慮しつつ、適切な目標値を設定することが重要です。一般的に、エンタープライズ向けのサービスは、SMB向けよりもチャーンレートが低くなる傾向があります。

無料トライアル期間とチャーンレートの関係は？

無料トライアル期間は、製品の価値を理解してもらうための重要な施策ですが、トライアル期間終了後の離脱率が高くなりがちです。トライアル期間中の顧客体験を最適化し、有料プランへのスムーズな移行を促すことが重要です。

ユーザーのフィードバックを効果的に収集する方法は？

アンケートやインタビューを定期的に実施することが効果的です。また、NPS（Net Promoter Score）サーベイを通じて、顧客ロイヤルティを測定するのも一つの方法です。ユーザーの声を製品開発にフィードバックする仕組みを構築することが重要です。

ユーザーオンボーディングの重要ポイントと成功事例は？

重要なポイントは、①ユーザーの目的を理解する、②わかりやすいチュートリアルを提供する、③早期の成功体験を提供する、などが挙げられます。Slack社のオンボーディングは、対話形式のチュートリアルが特徴的で、ユーザーの定着率が高いことで知られています。

チャーンレート改善のためのマーケティング施策には何がある？

顧客のエンゲージメントを高めるためのメールマーケティングや、機能の活用を促すためのウェビナーの開催などが有効です。また、解約リスクの高い顧客をセグメントし、ターゲットを絞ったキャンペーンを実施するのも一つの方法です。

プロダクト面でのチャーン対策とベストプラクティスは？

ユーザビリティの向上、機能のシンプル化、パーソナライズ機能の充実化などが対策として挙げられます。また、ユーザーの行動分析に基づいて、UI/UXを継続的に改善することが重要です。プロダクトの改善サイクルを高速に回すことが、チャーンレート改善につながります。