ユニバーサルアナリティクスとは、アクセス解析ツール「Googleアナリティクス」のバージョンのひとつです。
2021年12月現在は既に前世代のバージョンとなっていますが、その機能性や独自の分析・測定方法は現在も重要視され、データ取得の手段として使用されています。
現在は新バージョンとして「Googleアナリティクス4(GA4)」がリリースされていますが、今後もユニバーサルアナリティクスはひとつの計測手段としてしばらく使用され続けることが予想されるでしょう。
こちらではユニバーサルアナリティクスならではの特徴や、GA4の特徴や併用方法を解説します。
参考記事：アクセス解析とは？最強ツール・Googleアナリティクスの導入・設定・データ分析方法から他ツール比較まで！
ユニバーサルアナリティクスとは？
ユニバーサルアナリティクスとは、Googleアナリティクスが提供していたシステムバージョンのひとつです。
2014年4月にリリースされて以降、Googleアナリティクスのシステムとして使われ、多くの企業のデータ分析を行ってきた実績があります。
基本的に2014年4月以降にGoogleアナリティクスを導入している場合には、ユニバーサルアナリティクスを利用しているはずです。
ユニバーサルアナリティクスは過去のバージョンと比較して、クロスドメインの実装やクロスデバイス分析（複数のデバイスを経由して分析を行う）を可能とするユーザーID機能などが追加されました。
現行のGoogleアナリティクス4（GA4）との違い
ユニバーサルアナリティクスは現在では旧バージョンとなっていて、2020年10月以降は新バージョンの「Googleアナリティクス4(GA4)」をインストールすることになっています。
現行のGA4とユニバーサルアナリティクスは、機能面や仕様面で以下のような違いがあります。
＜データの計測方法＞
ユニバーサルアナリティクスではGoogleアナリティクスの基本単位である「ヒット単位」で計測が行われ、セッション単位（サイトへの訪問数）に変換されます。
一方で、GA4ではイベント単位（ユーザーのサイト内行動）で計測される形に変更されました。
その結果、ユニバーサルアナリティクスにおける「ページビュー」は、GA4ではイベントとして計測されています。
＜指標の計測定義＞
ユニバーサルアナリティクスでは、ユーザーのページビューを基本として計測するのが定義でした。
その後リリースされた最新のGA4では、直帰率と離脱率が廃止され、セッションの長さや時間の上限などの指標が変更されています。
＜イベント機能の仕様＞
ユニバーサルアナリティクスのイベント機能は、カテゴリやアクションなどの値を紐づけて活用されます。
GA4ではさらに名称と、複数のパラメータを付与できるようになりました。
＜BigQueryとの連携＞
Googleの提供するマルチクラウドデータウェアハウスの「BigQuery」との連携が、GA4では無料版でも可能となりました。
BigQueryを使うことで、アナリティクスが整理する前のデータも分析可能となるので、より深い計測が行えます。
＜レポートの様式＞
ユニバーサルアナリティクスとGA4では、レポート様式の形が大きく変更されています。
よりシンプルで使いやすい形になっていたり、集計用と分析用でレポートが分類されていたりといった違いがあります。
そのほか、GA4にはcookieによる追跡に頼らない計測や、AI（人工知能）を活用した予測機能などが追加されています。
今後もアップデートで機能の更新が行われていくはずなので、GA4に関してはこれからにも期待ができるでしょう。
Googleアナリティクス4（GA4）への移行が進まない理由とは？
Googleは2021年12月現在、Googleアナリティクス4（GA4）の提供をメインに行っています。
ユニバーサルアナリティクスの使用を継続しているユーザーにもGA4の利用を促していますが、現実にはまだ移行を躊躇している企業が多いです。
移行が進まない理由としては、例えば以下のようなものが考えられます。
Googleアナリティクス4（GA4）で使えない機能がまだある
GA4はまだリリースされて日が浅く、アップデートを繰り返している段階にあるため、機能面や安定面で不安があるという点が挙げられます。
ユニバーサルアナリティクスと違って使えない機能などもまだあるので、移行するには時期尚早と考える企業が多くなっているのでしょう。
また、実際にGA4を使用している事例が少なく、便利な使用方法などを参考にできる情報源が足りないことも、移行が進まない原因になっていると考えられます。
各種MAツールなどと連携できないケースも多い
GA4はデータ分析に欠かせない各種MAツールなどと連携できないことも多いため、既に別のツールを活用している企業にとってはユニバーサルアナリティクスの方が都合が良いという理由もあります。
Googleサーチコンソールなどとの連携にも対応していないため、使い方次第では不満を感じるケースも多いでしょう。
今後GA4の利用が広まって、各種ツールとの連携が進んでからでも、移行は十分に間に合うと考えられます。
計測方法が大きく異なるため、数値が変わるなど問題が起きる場合がある
ユニバーサルアナリティクスとGA4では計測方法自体が大きく異なるため、データの数値が変わって分析結果に影響が出るなどの問題が発生する可能性があります。
細かな数値をデータとして算出している場合には、同じ内容を計測していても結果に差が出ることもあり得るのです。
そのため仮にユニバーサルアナリティクスからGA4に移行する場合には、データに差異が出ることを理解した上で実行する必要があります。
今後はGoogleアナリティクス4（GA4）が主軸になる？
今後のアップデートに関しては、Googleアナリティクス4（GA4）をメインに行うとGoogleが発表しています。
そのため将来的にはユニバーサルアナリティクスは廃止され、GA4に一本化される可能性が高いでしょう。
また、近年は従来分析に使用されていたcookieが、プライバシーなどの問題やサイバー攻撃の起点にされるリスクなどによって廃止される動きが出ています。
cookieを活用していたユニバーサルアナリティクスのシステムでは、正確な計測ができなくなる可能性があるのです。
その代わりのシステムとしてGA4が主軸として使用されるようになる可能性は、十分に考えられるでしょう。
ユニバーサルアナリティクスとGoogleアナリティクス4の併用も検討する
現状ではユニバーサルアナリティクスにもGA4にも、それぞれにメリットがあると言えます。
そのためおすすめされるのが、ユニバーサルアナリティクスとGA4の併用です。
それぞれの機能を別で使いこなすように環境を整備できれば、将来の備えをしつつ効率的な分析も可能となるでしょう。
現在ユニバーサルアナリティクスを使用しているのなら、Googleアナリティクスにアクセスして「管理」画面に移行し、追加するプロパティで「GA4設定アシスタント」を選択します。
「新しいGoogleアナリティクス4プロパティを作成する」の項目を確認し、「ようこそ」のボタンをクリックします。
その後、プロパティ作成画面に移るので、「プロパティを作成」をクリックして、GA4の導入に必要な追跡コードの発行・設置などを実施しましょう。
以上でユニバーサルアナリティクスをそのままにGA4との併用が可能となるため、両方の機能からデータの分析が行えます。
GA4への移行は避けられない流れ。イノーバが移行をサポート
ユニバーサルアナリティクスは長らくアクセス解析の中心として活用されてきましたが、今後はGA4への移行が避けられない流れとなっています。一方でGA4はまだ発展途上であり、ユニバーサルアナリティクスにはない機能もあるため、並行して使用しながら徐々に移行していくのがおすすめです。
移行によってデータ分析に支障が出ないよう、イノーバではGA4への移行をご支援しております。ユニバーサルアナリティクスとGA4の併用環境の整備から、将来的な完全移行までを見据えたサポートを提供しております。アクセス解析の停滞を防ぎ、データ活用の質を維持・向上させるため、ぜひイノーバにご相談ください。
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FAQ
Q. いつまでユニバーサルアナリティクスは使えますか？
A. 具体的な期限は発表されていませんが、将来的にはGA4への完全移行が見込まれています。2023年中にはGA4を導入しておくのがおすすめです。
Q. 過去のユニバーサルアナリティクスのデータはGA4に移行できますか？
A. 自動的にGA4に移行されるわけではありません。過去データを活用したい場合は、バックアップを取っておく必要があります。
Q. GA4への移行は難しいですか？ A. ある程度専門的な知識は必要ですが、移行アシスタントなども提供されています。併用しながら徐々に慣れていくことをおすすめします。
Q. GA4ではどんな新しい機能が使えますか？
A. 機械学習を活用したインサイトの提供や、イベントベースのデータ収集、クロスデバイス分析の強化などが特徴です。今後もアップデートが続く予定です。
Q. ユニバーサルアナリティクスのカスタム設定はGA4でも使えますか？
A. GA4は異なるイベントベースの設定になるため、そのまま移行することはできません。GA4用にカスタム設定を再度行う必要があります。
Q. サードパーティのクッキーに依存しないGA4は、データ精度に影響しませんか？
A. Googleの機械学習を活用することで、クッキーに頼らなくてもある程度の精度は担保できるようです。一方で、完全な代替にはならないという意見もあります。
